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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
我們提出了認知科學表徵概念的新定義，該定義是基於對演化系統中用於儲存記憶的結構起源的研究。這項研究包括細胞自動機進化中執行重要任務的新穎電腦實驗以及有關通用記憶的生物學證據。我們的主要觀察是，表示需要惰性結構來編碼訊息，用於為不斷發展的系統建立適當的動態配置。我們提出了標準來決定給定的結構是否是透過解壓縮可用作任意動態配置的記憶體的惰性結構的想法來表示的。使用遺傳演算法，我們發展了細胞自動機規則，可以執行與文獻中常用的密度任務（或多數分類問題）相關的重要任務。我們依照計算力學框架提出了新規則的粒子目錄。我們討論進化的元胞自動機粒子是否可以被視為根據我們的標準的表示。我們表明，雖然它們捕捉到了表徵的一些基本特徵，但它們缺乏一個基本特徵。我們的目標是證明人工生命可以為認知科學中計算與動力學的爭論提供新的視角，並且確實可以充當兩個陣營之間的建設性橋樑。我們提出的表示法和元胞自動機實驗的定義是一種補充方法，具有動態和資訊解釋模式。