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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
我們研究了一個簡單的網路形成生成模型。該模型旨在描述親屬關係、貿易、企業聯盟或自催化化學反應網絡的成長，其中回饋是網路成長的基本要素。在這些情況下，底層圖透過循環形成和節點添加之間的競爭而成長。選擇給定節點後，將搜尋合適距離處的另一個節點。如果找到這樣的節點，則新增一個連結將其連接到原始節點，並增加圖中的循環數；如果找不到這樣的節點，則新增一個節點，該節點連結到原始節點。我們模擬該演算法，發現我們不能拒絕經驗度分佈是 q 指數函數的假設，該函數已用於模擬非平衡統計力學中的長期過程。