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聖塔非研究所

摘要 我們研究了經典擴散，並添加了以下功能：每當粒子達到指定閾值時，擴散粒子就會重置為其起點

2022-09-02 · 已發表論文 · 更新 2026/03/19 上午12:23

摘要 我們研究了經典擴散，並添加了以下功能：每當粒子達到指定閾值時，擴散粒子就會重置為其起點。在無限域中，這個過程是非平穩的，其機率分佈表現出豐富的特徵。在有限域中，我們定義了一種非平凡的最佳化，其中每當粒子被重置時就會產生成本，並且當粒子停留在重置點附近時會獲得獎勵。我們推導出優化此系統淨收益的條件，即獎勵減去成本。

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論文資訊

  • 類型：已發表論文
  • 日期：2022-09-02

摘要

我們研究了經典擴散，並添加了以下功能：每當粒子達到指定閾值時，擴散粒子就會重置為其起點。在無限域中，這個過程是非平穩的，其機率分佈表現出豐富的特徵。在有限域中，我們定義了一種非平凡的最佳化，其中每當粒子被重置時就會產生成本，並且當粒子停留在重置點附近時會獲得獎勵。我們推導出優化此系統淨收益的條件，即獎勵減去成本。