摘要 我們研究了連續有限稀釋測定（SLDA）的設計，用於在嚴重限制可用於測定的材料量的設定中估計效應細胞

本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。

原文連結

• SFI 頁面

論文資訊

• 類型：已發表論文
• 日期：2022-09-02

摘要

我們研究了連續有限稀釋測定（SLDA）的設計，用於在嚴重限制可用於測定的材料量的設定中估計效應細胞頻率，並且單次命中泊松模型的假設是合理的。對於不同的設計（即稀釋因子、稀釋水平數和每個水平的重複數），我們使用四個定量標準評估最大似然和最小卡方估計量：無資訊測定的機率 (PNI)、偏倚、變異係數 (CV) 和均方誤差 (MSE)。我們的結果是精確的，不是基於模擬的，也不是近似值。我們發現，與實驗設計估計量的影響相比，這兩個估計量之間的差異並不明顯。小型測定中的偏差很嚴重，並且在極小型設計中可能導致效應器頻率高估高達 100%。這四個標準為確定重複和稀釋水平之間總工作量的最有效分配提供了嚴格的基礎。透過增加稀釋因子並優先考慮重複次數而不是稀釋水平數量，PNI 會降低，而偏倚、CV 和 MSE 會增加；反之亦然，我們的研究很容易擴展到估計單位體積生物活性顆粒的密度。它還可以擴展到用於連續有限稀釋測定的單次泊松模型的替代品。 (C) 1999 Elsevier Science B.V. 保留所有權利。