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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
我們研究小世界網路模型，它模仿規模不斷增大的社交網路中規則格子和隨機格子行為之間的轉變。我們認為，隨著隨機程度趨於零，模型顯示出具有發散特徵長度的臨界點。我們提出了模型的實空間重整化群變換，並證明該變換在大系統規模的限制下是精確的。我們使用這個結果來計算系統的單一臨界指數的精確值，並導出網路上兩個節點之間的平均「分離度」數作為三個自變數的函數的縮放形式。我們透過廣泛的數值模擬證實了我們的結果。 (C) 1999 年由 Elsevier Science B.V. 出版。保留所有權利。