聖塔非研究所

摘要 我們研究簡單的演化過程,在該過程中,我們反覆在代理群體中找到最不適合的代理,並賦予它新的適應度,該

2022-09-02 · 已發表論文 · 更新 2026/03/19 上午04:19

摘要 我們研究簡單的演化過程,在該過程中,我們反覆在代理群體中找到最不適合的代理,並賦予它新的適應度,該適應度是從指定的分佈中獨立隨機選擇的。我們表明,該過程的許多平均屬性可以使用分析方法精確計算。特別是,我們發現了任意時間的適應度分佈,以及同一代理的命中運行長度的分佈,後者被發現遵循指數為 1 的冪律,類似於 Bak Sneppen 模型和基於所謂記錄動態的模型中進化事件之間…

本頁只刊出中文翻譯與中文說明;英文原文請見下方原文連結。

原文連結

論文資訊

  • 類型:已發表論文
  • 日期:2022-09-02

摘要

我們研究簡單的演化過程,在該過程中,我們反覆在代理群體中找到最不適合的代理,並賦予它新的適應度,該適應度是從指定的分佈中獨立隨機選擇的。我們表明,該過程的許多平均屬性可以使用分析方法精確計算。特別是,我們發現了任意時間的適應度分佈,以及同一代理的命中運行長度的分佈,後者被發現遵循指數為 -1 的冪律,類似於 Bak-Sneppen 模型和基於所謂記錄動態的模型中進化事件之間的時間分佈。我們透過廣泛的數值模擬證實了我們的分析結果。