摘要 我們研究選擇驅動的網路成長

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• 類型：已發表論文
• 日期：2022-09-02

摘要

我們研究選擇驅動的網路成長。在這個模型中，節點按照以下過程逐一添加：對於每個新增事件，選擇一組目標節點，每個目標節點都根據線性優先附著，並且一個新節點附著到具有最高度的目標。根據依戀規則的精確細節，產生的網路有三種可能的結果：（i）非通用冪律度分佈； (ii) 單一宏觀集線器（度數為 N 量級的節點，即網路節點的數量），而其餘節點則包含非通用冪律度數分佈；(iii) 在情況 (i) 和 (ii) 之間的過渡處以 (kln k-2) 衰減度數(2) 的過渡處以 (當至少兩個目標的最高度節點發生附著時，這些屬性是穩健的。當依附於度數不是最高的目標時，度數分佈具有超窄雙指數形式exp(-const. Chi e(k))，其中最大度數僅增長為ln ln N。