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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
我們考慮兩個重要的時間尺度——馬可夫階和神秘階——它們監控觀察者如何與有限隨機過程同步。我們展示瞭如何精確計算這些階數，並且它們是透過 epsilon 機（過程的最小單線模型）最有效地計算的。令人驚訝的是，雖然馬可夫階是隨機過程理論的基本概念，但它並不是過程的機率屬性。相反，它是一種拓撲屬性，而且，它不能從 epsilon 機之外的任何有限狀態模型計算。透過詳盡的調查，我們最後證明無限馬可夫和無限神秘階是有限記憶過程空間的主要特徵。我們透過這兩個互補的長度尺度得出了統計機械自旋系統中所扮演的角色。