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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
我們考慮漸進無標度地理網路的廣義 d 維模型。在考慮其隨時間的增長時，許多此類網路的核心是附著規則，即新節點附著到一個（或多個）預先存在的節點的機率。為了更現實，也考慮了網路中每個節點 i 的適應度參數，以反映節點吸引新節點的能力。我們的 d 維模型考慮了節點之間的地理距離，具有不同的機率分佈，可以合理地修改成長動態。假設優先連結規則為其中 k(i) 是第 i 個預先存在的站點的連通性，並表徵歐幾里德距離 r 對於網路成長的重要性。對於特殊參數值，模型分別恢復Bianconi-Barabasi和Barabasi-Albert參數。目前的廣義模型在所有情況下都是漸近無標度的，並且其度分佈非常適合 q 指數分佈，這優化了由 給出的非加性熵 S-q，僅唯一地依賴比率和適應度分佈。因此，該模型構成了非廣延統計力學中漸近無標度地理網絡的實現，其中 k 扮演能量的角色並扮演溫度的角色。也發現 q 作為模型參數的函數的一般縮放定律。