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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
我們討論了一個長期存在的問題，即大地震（震級 m > 6.0）發生的機率是在較小事件激活時期最高，還是在較小事件靜止時期最高。活化模型的物理原理是基於成核理論的思想，即小震級地震發展為大地震的機率是有限的。靜止模型的物理原理基於這樣的想法，即較小地震（此處視為震級 m > 3.5）的發生可能是由於臨界減速等機制所致，其中具有長程相互作用的系統的波動往往在大成核事件之前受到抑制。為了闡明這個問題，我們建立了兩個端員預測模型，分別說明活化和靜止。激活模型僅假設可以透過餘震成核或觸發發生激活，但沒有表示首選哪種機制。這兩個模型其實都是過濾地震活動時間序列以計算機率的方法。使用加州-內華達州地震目錄中 25 年的數據，我們表明，在激活和靜止這兩種模型中，根據回溯測試判斷，後者似乎是更好的模型（略有但不顯著）。然後，我們檢查來自加州地震活動的拓撲真實地震模型「虛擬加州」的模擬數據。此模型不僅包括斷層系統應力增加所產生的地震，還包括 BASS-ETAS 驅動機制所產生的背景和斷層外地震活動。將激活和靜止預測模型應用於模擬數據，我們得出了相反的結論。這裡，活動預測模型優於靜止模型，大概是因為模型的 BASS 分量本質上就是活動地震活動的模型。這些結果得出（弱）結論，即加州地震活動的特徵可能更多是靜止而非激活，並且 BASS-ETAS 模型可能無法穩健地適用於真實數據。