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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
振盪活動在自然和工程網路系統中普遍存在。然而，理解振盪器網路中的結構-功能關係仍然是現代科學尚未解答的基本問題。在這項工作中，我們提出了一種方法，可以根據振盪器的本地網路互動來規定精確且穩健的功能關係模式。为了量化智能体之间的行为同步性，我们引入了功能模式的概念，它对振荡器相位之间的成对关系进行编码 - 类似于两个时间序列之间的皮尔逊相关系数。這項工作的主要貢獻是開發了一種方法，透過最佳化調整振盪器的參數來強制執行所需的功能模式。重要的是，我们的方法与研究网络系统的规模无关，计算效率高，理论上合理，并且提出了振荡器网络的结构原理和功能含义之间的可解释映射。作为概念证明，我们应用所提出的方法来复制人脑皮质振荡中凭经验记录的功能关系，并重新分配电网中的有功功率流。我們的理論在振盪器網路系統的設計、分析和控制中得到了應用。