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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
描述城市不同屬性隨人口規模平均變化的城市規模關係最近已被證明是世界各地許多城市系統的一般定量屬性。然而，在先前的研究中，城市指標的統計數據並未得到詳細分析，這引發了關於城市屬性的全面表徵以及尺度關係如何在這些更大的背景下出現的重要問題。在這裡，我們建立了一個自洽的統計框架，該框架描述了整個城市系統中城市指標和城市人口規模的聯合機率分佈。為了憑經驗發展這個框架，我們使用了現有的最精細和隨機的城市指標之一，特別是衡量巴西、哥倫比亞和墨西哥這三個暴力犯罪率高且變化快的國家的城市的兇殺案。我們使用這些數據來推導每年兇殺案數量的條件機率！一個城市的人口規模。為此，我們使用貝葉斯規則以及考慮到兇殺案數量和總兇殺案分佈的城市規模的估計條件機率。然後我們證明標度定律會作為這些條件統計的期望值出現。反過來，對這些分佈的了解意味著尺度和人口規模分佈指數之間的關係，可用於根據城市指標統計數據預測 Zipf 指數。我們的結果也顯示如何根據城市社會互動過程的隨機動態來建構城市指標的一般統計理論。