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論文資訊
- 類型:已發表論文
- 日期:2022-09-02
摘要
整體退火是一種易於並行的順序蒙特卡羅演算法,非常適合模擬具有粗糙自由能景觀的系統的平衡特性。在這項工作中,我們尋求理解和提高群體退火的性能。我們推導了描述群體退火性能的數量之間的幾個有用的關係,並使用這些關係來建議最佳化演算法的方法。這些最佳化方法透過對三維 (3D) Edwards-Anderson (Ising) 自旋玻璃進行大規模模擬並測量多個可觀測值進行了測試。研究發現,與先前使用的未最佳化版本的群體退火相比,最佳化方法大大減少了所需的計算工作量。我們也獲得了 3D Edwards-Anderson 模型的幾個重要可觀測值的更準確值。