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論文資訊
- 類型:已發表論文
- 日期:2022-09-02
摘要
文化變遷可以透過不同文化製品頻率的時間變化來量化,識別潛在的文化傳播過程可能導致觀察到的頻率變化是一個核心問題。然而,觀察到的變化通常描述了人工製品群體樣本的動態,而傳播過程則作用於整個群體。在這裡,我們發展了一個旨在解決這個推理問題的建模框架。為此,我們首先產生可以隨機抽取觀察樣本的總體結構,然後確定在假設頻率變化是由特定傳輸過程引起的假設下產生的稍後時間 t(2) 的理論樣本。因此,我們也考慮了時間平均過程在觀察樣本產生中的潛在影響。隨後對 t2 時的理論樣本和觀察樣本進行統計比較(例如使用貝葉斯推理)可以確定哪些過程可以產生觀察到的頻率數據。透過這種方式,我們直接從可用資料推斷底層傳輸過程,無需任何均衡假設。我們將此框架應用於描述歐洲第一批農民定居點(LBK 文化)的陶器的數據集,並得出結論,觀察到的不同類型裝飾陶器的頻率動態與年齡相關的選擇一致,即對「年輕」陶器類型的偏好,這可能表明時尚趨勢。