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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
是什麼讓兩張圖片看起來很像？在這裡，我們測試了這樣一個假設：藝術品的感知相似性與早期視覺系統所適應的基本圖像統計相關。在兩個實驗中，我們對繪畫觀察者的配對影像相似度評分進行多維尺度（MDS）分析。分別測試兩組影像，分為「風景」和「肖像/靜物」。對於景觀，我們發現前兩個 MDS 相似度中的一個與基本灰階圖像統計密切相關，而另一個維度可以透過語義變數（人的表示）來解釋。對於肖像/靜物，前兩個 MDS 相似度與語意變數的相關性最高。統計和非統計特徵的線性組合可改善兩組 MDS 量表的前兩個量表的預測值。在我們的測試中，在塑造相似性判斷中發揮最大作用的統計數據是稀疏性的活動分數測量和空間頻率幅度譜的對數斜率。我們在場景感知的背景下以及場景中統計規律的有效編碼方面討論這些結果。