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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
智慧系統已經在我們的生物圈中出現在不同的背景下，並達到了不同程度的複雜性。在所有情況下，社會環境中溝通的要求都是一個決定因素。人類大腦可能與語言共同演化，是一個非常成功的例子。同樣，社會昆蟲複雜的集體決策是由許多主體之間的資訊交換所產生的。不同的是，這種處理是在有限的個人認知能力下獲得的。使用非生命系統（特別是涉及機器人群）的計算模型和特定版本已被用來探索集體智慧的潛力。在這裡，我們提出了一種基於單細胞系統基因工程的解決該問題的新方法，可以對其進行修改，以便以集體方式相互作用、儲存記憶或適應外部刺激。我們所謂的「合成群體智慧」定義了一種計算和群體智慧演化的平行方法，並允許探索微觀尺度決策的潛在具體場景。在這裡，我們考慮集體智慧及其合成有機體對應物的幾個相關例子。