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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
最近，儲存在互聯網上的大型資料集使得能夠以新的細節水平對流程進行分析，例如資訊的大規模傳播。在最近的一項研究中，Liben-Nowell 和 Kleinberg [(2008) Proc Natl Acad Sci USA 105:4633-4638] 觀察到，互聯網上的信息流表現出令人驚訝的模式，連鎖信通過數百個中介的漫長路徑到達其典型收件人。我們證明，基本的高爾頓-華生流行病模型與僅觀察大擴散的選擇偏差相結合足以解釋這些模式。因此，我們觀察到的數據的選擇偏差可以從根本上改變經典擴散過程的估計。