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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
最近，統計技術已被用來協助藝術史學家分析藝術作品。我們提出了一種利用稀疏編碼模型來量化藝術風格的新技術。稀疏編碼模型最初是在視覺研究中開發的，可以透過最大化從該空間中任意選擇的圖像的表示的峰度來訓練稀疏編碼模型來表示任何圖像空間。我們應用這樣的分析，成功地區分了老彼得·勃魯蓋爾的一組真實繪畫與另一組著名的勃魯蓋爾模仿品。我們表明，我們的方法涉及基於單一相關統計數據的直接比較，為依賴更複雜的統計框架的基於小波的分類技術提供了一種自然且可能更切合實際的替代方案。具體來說，我們表明我們的模型提供了一種能夠區分真實和仿製勃魯蓋爾繪畫的方法，該方法在數值上優於眾所周知的現有方法。最後，我們討論了我們技術的應用和限制。