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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
最近的工作表明，許多網路具有廣泛的頂點度分佈。在這裡，我們表明這對以自我為中心的網絡的形狀以及基於自我為中心的網絡的概念和方法（例如雪球採樣和“漣漪效應”）產生了重大影響。特別是，我們認為一個人的熟人，即熟人網絡中的直接鄰居，遠不是總體中的隨機樣本，並且這使鄰居的數量偏差了兩步或更多步。我們使用學術合作網路上的數據來演示這個概念。 (C) 2002 Elsevier Science B.V. 保留所有權利。