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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
最近的許多研究都集中在社交網路和萬維網等網路系統的統計特性。研究人員特別關注許多網路似乎共有的一些屬性：小世界屬性、冪律度分佈和網路傳遞性。在本文中，我們將重點放在許多網路中存在的另一個屬性，即社群結構的屬性，其中網路節點以緊密結合的群體形式連接在一起，而群體之間只有較鬆散的連結。我們提出了一種檢測此類社區的方法，該方法圍繞著使用中心性指數來查找社區邊界的想法建構。我們在電腦生成的和現實世界的圖（其群落結構已知）上測試我們的方法，並發現該方法以高靈敏度和可靠性檢測這種已知結構。我們也將此方法應用於社區結構尚不清楚的兩個網絡（協作網絡和食物網），並發現它在這兩種情況下都檢測到了重要且資訊豐富的社區劃分。