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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
最近顯示了混沌邊緣邏輯映射迭代和的機率分佈[U.蒂爾納克利，物理學家。 Rev. E 75, 040106(R) (2007)]在數值上與 q-高斯分佈一致，該分佈在適當的約束下最大化非加性熵 S-q，這是非廣延統計力學的基礎。此分析是基於對分佈尾部的研究。我們現在檢查整個分佈，特別是它的中心部分。鑑於中心極限定理最近的 q 推廣，這一點很重要，該定理指出，對於某些強相關隨機變數類別，重新調整後的總和接近 q-高斯極限分佈。我們對在臨界點附近有一個參數的邏輯映射進行數值研究，在該條件下，中心區域和尾部區域都收斂到 q-高斯分佈，並找到涉及費根鮑姆常數 delta 的標度律。我們的結果與大量現有的分析和數值證據一致，即混沌邊緣可以用熵 S-q 及其相關概念來很好地描述。