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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
有益突變是自然選擇演化的驅動力。然而，對於人群中有益突變的適應度效應的分佈知之甚少。吉萊斯皮和奧爾最近的工作提出了一些關於有益健康效應分佈的初步概括，令人驚訝的是，它們對生物學細節的依賴程度很弱。特別是，該理論表明，有益突變服從適應度效應的指數分佈，在基因型空間的不同區域具有相同的指數參數，前提是該基因型可用的可能有益突變很少。在這裡，我們用 RNA 進化的準經驗模型測試了這個假設，其中適應性是基於分子的二級結構及其熱力學穩定性。隨機選擇的基因型的適應度似乎遵循岡貝爾型分佈，因此符合適應理論的基本假設。然而，觀察到的有益健康效應的分佈與理論的具體預測相衝突。特別是，只有當絕大多數小效應有益突變被忽略時，有益適應度效應的分佈才會呈現指數分佈。此外，有益適應效應的分佈隨親代基因型的適應性而改變。我們認為，相似基因型之間適應度值的相關性可能是偏離最近適應理論預測的原因。儘管與目前的理論相衝突，但這些結果表明，關於有益突變的更複雜的統計概括是可能的。