聖塔非研究所

摘要 氣候變遷研究通常依賴縮小規模的大氣環流模型(GCM),即用於建立生態和演化模型的未來情境的預測

2022-09-02 · 已發表論文 · 更新 2026/03/18 下午11:53

摘要 氣候變遷研究通常依賴縮小規模的大氣環流模型(GCM),即用於建立生態和演化模型的未來情境的預測。超過 35 種不同的 GCM 在 10 公里或更精細的分辨率下廣泛使用,標準化方法用於了解感興趣區域中 GCM 預測之間的差異並選擇用於分析的 GCM,對於最大限度地提高與政策的相關性並確保正確處理不確定性至關重要。為了幫助研究人員和政策制定者了解和選擇可用的 GCM 場景範圍…

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論文資訊

  • 類型:已發表論文
  • 日期:2022-09-02

摘要

氣候變遷研究通常依賴縮小規模的大氣環流模型(GCM),即用於建立生態和演化模型的未來情境的預測。超過 35 種不同的 GCM 在 10 公里或更精細的分辨率下廣泛使用,標準化方法用於了解感興趣區域中 GCM 預測之間的差異並選擇用於分析的 GCM,對於最大限度地提高與政策的相關性並確保正確處理不確定性至關重要。為了幫助研究人員和政策制定者了解和選擇可用的 GCM 場景範圍,我們開發了 GCM CompareR,這是一個使用閃亮的 R 語言編寫的開源 Web 應用程式。 GCM CompareR 可透過簡單的互動式使用者介面免費訪問,預先載入氣候情境資料以提高分析速度,並有完整記錄以確保可重複性。該應用程式的用戶無需具備編碼經驗。 GCM CompareR 旨在比較 GCM 和不同的氣候變遷情景,以在 CMIP5 氣候模式的預測範圍內提供對可能的替代未來的全面、記錄的探索。該應用程式在設計時考慮了廣泛的用戶群體,包括生態學家、自然資源保護主義者和政策制定者,旨在使分析適應任何感興趣的地理區域。結果以圖形、表格和地圖的形式提供,清楚地傳達了該地區模型預測之間的差異。此外,該工具還允許匯出記錄參數選擇和會話結果以及上下文資訊的報告,以使分析完全透明且可複製。