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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
法律推理需要透過搜尋適用於特定法律問題的權威法律文本（例如法規、憲法或先前的司法意見）來進行識別。在本文中，我們使用美國最高法院意見的網絡表示，整合了引文連接性和主題相似性，將法律搜尋活動建模為法律文本語料庫演變中的組織原則。網路模型和（參數化）機率搜尋行為產生 Pagerank 式的文字排名，進而產生意見語料庫的自然幾何結構。這使我們能夠衡量新的司法意見如何影響網路的拓撲及其未來的演變。雖然我們將其部署在美國最高法院意見語料庫中，但對大型不斷發展的法律文本（或一般文本語料庫）有明顯的擴展。該模型代表了新意見如何影響訴訟當事人和法官的搜尋行為，從而影響法律。這種「法律搜尋效應」是研究實踐產生的一種新的法律後果，以前從未在法理學思想中被認識到，也從未被實證分析過。我們定量估計了這種影響的程度，並發現搜尋相關網絡結構和未來引用傾向之間的顯著關係。這項發現表明，「檢索影響力」是司法意見影響未來法律發展的途徑。