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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
為了理解大型整合系統的層次組織，我們引入了層次映射方程，它揭示了網路中的多層次結構。在這種資訊理論方法中，我們利用了壓縮和模式檢測之間的二元性；透過壓縮隨機遊走者的描述作為網路上真實流量的代理，我們發現網路中引起這種系統範圍流量的規律性。因此，找到隨機遊走器的最短多層描述為我們提供了網路的最佳層次聚類 - 最佳的等級數和每個層級的模組化分區 - 相對於網路的動態性。透過一種新穎的搜尋演算法，我們提取並說明了幾個大型社交和生物網路的豐富的多層次組織。例如，從全球空中交通網絡中，我們揭示了國家和大陸，從科學傳播模式中，我們揭示了生命科學、物理科學、生態學和地球科學以及社會科學四大學科中的 100 多個科學領域。一般來說，我們在全球互連的系統（例如神經網路）中發現淺層次結構，在具有高度分離的區域的系統（例如道路網路）中發現豐富的多層組織。