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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
為了理解大規模生物和社會系統的多部分組織，我們引入了一種資訊理論方法，揭示了加權和有向網路中的社區結構。我們使用網路上隨機遊走的機率流作為真實系統中資訊流的代理，並透過壓縮機率流的描述將網路分解為模組。其結果是一張地圖，既簡化又突出了結構及其關係的規律性。我們透過繪製超過 6,000 種期刊的引用模式中捕獲的科學傳播地圖來說明該方法。我們發現了一個多中心組織，其領域的規模和與科學網絡的整合程度差異很大。沿著網路的主幹——包括物理、化學、分子生物學和醫學——資訊是雙向流動的，但該圖揭示了從應用領域到基礎科學的定向引用模式。