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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
為了研究淋巴細胞的動力學，模型將細胞群劃分為具有不同周轉率的亞群。這些被稱為“動力學異質性模型”，以便將它們與“時間異質性模型”區分開來，在“時間異質性模型”中，細胞群在不同時間可能具有不同的周轉率，例如，時間異質性模型。休息時與激活時。我們對時間異質群體的標籤曲線進行建模，並預測它們表現出相等的雙相上坡和下坡。我們發現，當細胞在活化後僅分裂一次時，這些斜率由最慢的指數主導，從而低估了平均週轉率。當細胞經歷多次分裂時，標記曲線可以擬合時間異質性模型中的兩個指數斜率。相同的數據也可以用二室動力學異質性模型來描述。在這兩種情況下，平均流動率都被正確估計。由於這兩個模型假設不同的細胞生物學，但同樣很好地描述數據，因此任一模型的參數都沒有簡單的生物學解釋，因為每個參數都可以反映另一個生物過程的參數組合。因此，即使有足夠的數據來可靠地估計所有指數，也只能準確地估計平均週轉率。我們透過重新擬合健康人和愛滋病毒感染者的標籤資料來說明這些問題。