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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
物質中的集體組織對其所表達的物理特性起著重要作用。通常，它是透過順序參數來檢測的，該參數針對每個給定係統觀察到的緊急模式進行了適當定義。然而，資訊理論的最新發展建議以與系統和現象無關的方式量化集體組織：將系統的熱力學熵密度分解為局部熵（僅包含在單一位置的動力學中）和束縛熵（作為域、簇、激勵或其他新興結構儲存在空間中）。作為具體演示，我們針對 1D 鏈、配位數 k = 3 的 Bethe 晶格和 2D 方晶格上的最近鄰 Ising 模型明確計算此分解和相關量，說明其通用性以及它在接近和遠離相變時給出的功能見解。特別是，我們考慮不同的自旋基序所扮演的角色（在簇體積、簇邊緣等）以及它們如何影響自旋之間的依賴性。