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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
生態學、統計學、數學、資訊學和計算科學交叉領域的創造性方法對於提高我們對複雜生態系統的理解至關重要。例如，新的資訊技術，包括強大的電腦、空間嵌入式感測器網路和語意網路工具，正在成為研究生態現象的潛在革命性工具。这些技术可以在开发和测试多尺度描述现实世界系统的详细模型方面发挥重要作用。主要挑戰包括選擇理解跨空間和時間的生物模式所需的適當模型複雜性水平，並應用這種理解來解決保育生物學和資源管理中的問題。应对这些挑战需要新的统计和数学技术来区分替代生态理论和假设。群體生物學和群落生態學廣泛研究領域的例子強調了在當前和未來的研究和應用中促進跨學科協同聯繫的重要性。