摘要 生態學中一個長期存在的問題是種間競爭是否會影響物種的共現模式

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• 類型：已發表論文
• 日期：2022-09-02

摘要

生態學中一個長期存在的問題是種間競爭是否會影響物種的共現模式。存在-不存在數據 (NMTPA) 的空模型測試是解決該問題的重要方法，但當應用於相同數據時，不同的測試常常會給出相互矛盾的結果。內曼-皮爾遜假設檢定理論為評估統計檢定的有效性和最適性提供了嚴格且廣泛接受的架構。在這裡，我在這個框架內處理 NMTPA，並測量 72 個代表性測試的穩健性和偏差。我的結果表明，當滿足限制性假設時，現有的 NMTPA 是足夠的，但對於一般測試情況，使用所有現有的 NMTPA 是不合理的 - 測試不穩健或有偏差。對於 NMTPA 目前的許多應用來說，限制性假設似乎未被滿足，因此這些結果說明了現有 NMTPA 可以改進的領域。除了強調對現有 NMTPA 的有用改進之外，這裡的結果還為開發改進方法提供了嚴格的框架。