本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
生態系的運作是基於生物實體之間錯綜複雜的相互作用網絡。大多數這些交互作用很難觀察到，特別是當交互作用實體的多樣性很大且它們的規模和豐度較小時。為了避開這一限制，從物種豐度的時間序列推斷生態系統的網絡結構已變得普遍，但尚不清楚網絡的重建效果如何，特別是在存在透過生態網絡傳播的隨機性的情況下。我們評估了固有雜訊和網路拓撲對從時間序列資料推斷網路結構的不同方法的效能的影響。使用隨機模型對七種不同的四物種圖案的分析表明，這些方法可以差異檢測星形圖案，而環則可以差異化建構。重建網路的能力不受族群動態隨機性大小的影響。相反，系統的隨機部分和確定性部分之間的相互作用決定了整個系統達到平衡的路徑並形成物種協方差。我們強調了長瞬態對平衡路徑的影響，並提出了開發更環保的統計技術的前進道路。