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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
生物體通常會透過學習策略來對環境變化做出表型反應，以增強在變化和變化的條件下的適應性。但是，對於暴露在這些條件下的人群，我們應該採取哪些策略呢？我們透過開發一個數學模型來解決這個問題，該模型指定了個人和社會學習策略的不同組合對時空變化環境中不同文化變體頻率的影響。假設替代文化變體對不同環境條件的適應能力不同，我們就能夠評估哪種學習策略組合可以最大化人群的平均適應性。我們發現，即使在快速變化的環境中，很大一部分人仍會參與社會學習。在這些環境中，最高的適應程度是透過相對較高比例的個人學習和強烈的順從偏見來實現的。我們在人口中進行社會學習的比例與群體中的從眾程度之間建立了負相關關係：強從眾性需要較少的從眾者（即更大比例的個人學習），而只有當從眾傳播較弱時才能找到許多從眾者。對文化多樣性的調查表明，在頻繁變化的環境中，高水準的適應需要高水準的文化多樣性。最後，我們示範如何將開發的數學框架應用於文化特徵的使用或發生資料的時間序列。使用近似貝葉斯計算，我們能夠推斷可能在資料集中產生觀察到的變化模式的基礎學習過程的資訊。