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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
由於人類活動，世界海洋正在發生深刻的變化。然而，人類對海洋哺乳動物生物多樣性影響不斷升級的後果仍知之甚少。國際自然保護聯盟（IUCN）認定25%的海洋哺乳動物面臨滅絕的危險，但由於資料不足，近40%的海洋哺乳動物的保育狀況仍未知。滅絕風險的預測模型對於了解當前和未來的保育需求至關重要，但此類模型尚未針對海洋哺乳動物開發。在本文中，我們：（i）使用強大的機器學習和空間建模方法來了解海洋哺乳動物滅絕風險的內在和外在驅動因素； (ii) 使用這些資訊來預測所有海洋哺乳動物的風險，包括 IUCN「資料缺乏」物種； (iii) 對這些結果進行了空間明確的評估，以了解風險在世界海洋中的分佈情況！ ns。後代繁殖率是最重要的風險預測指標。其他預測因素包括分類群體、小地理範圍區域和小社會群體規模。儘管內在變數和外在變數的交互作用對於預測風險很重要，但總體而言，內在特徵比外在變數更重要。除了 IUCN 紅色名錄上已有的 32 個物種外，我們的模型還識別出另外 15 個物種，這表明所有海洋哺乳動物中有 37% 面臨滅絕的風險。大多數瀕危物種出現在沿海地區和公海的生產區。我們確定了 13 個全球風險熱點，並展示了它們如何與人類影響和海洋保護區重疊。