本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
由於流行病（包括 COVID-19 危機）對社會構成威脅，公共衛生官員、流行病學家和政策制定者需要改進的工具來評估疾病的影響，以及了解衛生政策決策的影響和權衡的框架。 Epimargin 套件提供了回答這些問題的功能，其方式結合併量化了輸入資料和疾病傳播的複雜動態中不可減少的不確定性。 Epimargin軟體包主要包括：1.一套用於流行病學指標的貝葉斯估計程序，例如繁殖率（Rt），即活動性感染引起的繼發感染的平均數量2.一個靈活的隨機流行病學模型，由估計指標提供信息並反映現實世界的流行病和地理結構，3.一套用於評估模型模擬的不同公共衛生政策選擇的工具。該軟體以 Python 3 程式語言實現，並使用 Python 資料科學生態系統的常用元素構建，包括 NumPy（Harris 等人，2020）、Scipy（Virtanen 等人，2020）和 Pandas（McKinney 等人，2011）。