聖塔非研究所
摘要 當異質節點順序進入並透過隨機會議和基於網路的搜尋形成連接時，我們會對網路形成進行建模，但具有依賴類
2022-09-02 · 已發表論文 · 更新 2026/03/19 上午03:35
摘要 當異質節點順序進入並透過隨機會議和基於網路的搜尋形成連接時，我們會對網路形成進行建模，但具有依賴類型的偏差。我們證明存在“長期整合”，只要基於網路的搜尋是無偏的，足夠老的節點鄰域中的類型組成就接近全域類型分佈。然而，年輕節點的連結仍然反映了有偏見的會議過程。當存在兩種類型和基於位置的偏差時，我們得出基於類型的程度分佈和組級同質性模式。最後，我們透過物理期刊引用資料的實證應…
本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
摘要
當異質節點順序進入並透過隨機會議和基於網路的搜尋形成連接時，我們會對網路形成進行建模，但具有依賴類型的偏差。我們證明存在“長期整合”，只要基於網路的搜尋是無偏的，足夠老的節點鄰域中的類型組成就接近全域類型分佈。然而，年輕節點的連結仍然反映了有偏見的會議過程。當存在兩種類型和基於位置的偏差時，我們得出基於類型的程度分佈和組級同質性模式。最後，我們透過物理期刊引用資料的實證應用來說明模型的各個面向。