摘要 眾所周知，無標度網路和非吉布斯統計之間存在深層連接

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• 類型：已發表論文
• 日期：2022-09-02

摘要

眾所周知，無標度網路和非吉布斯統計之間存在深層連接。例如，熱力學極限處的典型度分佈的形式為 P(k)，與 e(q)(-k/k) 成正比，其中 q 指數形式 e(q)(z) = 1+ (1-q) z 優化非加性熵 S-q（對於 q -> 1，恢復玻爾茲熵曼-吉布斯）。我們在這裡介紹和研究 d 維地理位置網絡，該網絡透過 (-alpha)(rij) (alpha(A) >= 0) 以涉及歐幾里德距離的優先依戀方式增長。揭示與 q 統計量的聯繫，我們以數值方式驗證（對於 d = 1、2、3 和 4）q 指數度分佈對於 q 和 k 都表現出對比率 alpha(A)/d 的普遍依賴性。此外，透過將 alpha(A)/d 增加到無限大，可以快速達到 q = 1 的極限。