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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
知识是相互关联的概念的网络。然而，知識的拓樸結構到底如何限制其獲取仍然未知，這阻礙了學習增強策略的發展。在這裡，我們研究大學水平線性代數文本中反映數學概念及其關係的語義網絡的拓撲結構。我們假設這些網路將表現出結構順序，反映確保可訪問性的主題邏輯順序。我們發現這些網路表現出強大的核心-外圍架構，其中早期提出的密集概念核心與整個闡述中均勻呈現的稀疏外圍相輔相成；後者由許多小模組組成，每個模組反映更狹窄的領域。使用應用拓撲學的工具，我們發現語義網絡的解釋演化產生並隨後填補了知識空白，並且這些空白的密度與每本教科書的社區評級呈負相關。總的來說，我們的研究為未來開發教科書闡述和課堂教學的最佳設計原則奠定了基礎。