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論文資訊
- 類型:已發表論文
- 日期:2022-09-02
摘要
研究人員描述了一種名為 SpringRank 的新演算法,該演算法利用輸贏來快速找到隱藏在大型網路中的排名。當在廣泛的合成和現實數據集(從 NCAA 大學籃球錦標賽的球隊到動物的社會行為)上進行測試時,SpringRank 在預測結果和效率方面優於其他排名演算法。
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研究人員描述了一種名為 SpringRank 的新演算法,該演算法利用輸贏來快速找到隱藏在大型網路中的排名。當在廣泛的合成和現實數據集(從 NCAA 大學籃球錦標賽的球隊到動物的社會行為)上進行測試時,SpringRank 在預測結果和效率方面優於其他排名演算法。