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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
研究虛擬環境中的人類行為為社會現象的定量分析提供了絕佳的機會，其準確度接近自然科學。本文利用大型多人線上遊戲《Pardus》連續 1238 天的玩家活動記錄，分析玩家動作序列的動態特徵。我們以先前的工作為基礎，對同一類型的人類行為的時間結構進行了量化，並提供了對不同類型的人類行為的經驗理解。這種多層次人類活動的研究可以被視為靜態多重網路分析的動態對應。我們證明了 Pardus 宇宙中動作的事件間時間分佈遵循高度非平凡的分佈函數，從中我們提取了動作類型特定特徵「衰減常數」。我們討論事件間時間分佈的特徵，包括不同時間尺度上的週期性模式、突發動態以及不同時間尺度上的各種函數形式。我們評論了玩家在情緒行為上的性別差異，發現雖然男性和女性在執行一些正向行為時表現相似，但女性在執行負向行為時則稍快。我們也觀察了對玩家年齡的影響：經驗豐富的玩家通常能夠更快地分別做出關於參與和終止敵對和友誼的決定。