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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
社會經濟地位較低的個人被認為有發生流感相關併發症的風險，並且往往表現出高於平均流感相關住院率。這種差異是由多種因素造成的，包括獲得預防性和治療性醫療保健的機會有限、病假有限以及家庭結構。對這些高風險族群進行充分的流感監測是準確風險評估和有效介入的重要前提。然而，美國主要的國家流感監測系統 (ILINet) 負責監測門診醫療保健提供者，而社會經濟地位較低的人可能很難接觸到這些服務。最近將網路來源和醫院電子病歷資料納入監測系統的舉措旨在提高疫情檢測和態勢感知的及時性、覆蓋範圍和準確性。在這裡，我們使用靈活的統計框架來整合多個監測資料來源，以評估傳統 (ILINet) 和下一代（BioSense 2.0 和 Google 流感趨勢）數據對於跨貧窮程度的流感態勢感知的充分性。我們發現，最貧窮四分之一的郵遞區號是 ILINEt 的一個嚴重漏洞，下一代資料的整合無法改善這個漏洞。