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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
積層製造 (AM) 已迅速成為一種製造機械零件的顛覆性技術，可提高設計複雜性、實現低成本客製化並提供不斷增加的材料範圍。然而，這些功能也為優化大量製程參數以實現高性能零件帶來了巨大的挑戰。對於柔軟、可變形材料的積層製造以及需要實驗列印方法的液體狀樹脂尤其如此。在這裡，我們開發了專家引導優化 (EGO) 策略，為探索和改進液態聚二甲基矽氧烷 (PDMS) 彈性體樹脂的 3D 列印提供結構。 EGO 使用三個步驟，首先從專家篩選開始，選擇參數空間、因子和因子等級。其次是爬山演算法，用於搜尋專家定義的參數空間以獲得最佳參數集。第三是專家決策，嘗試新因素或新參數空間，以改善當前最佳解決方案。我們將此演算法應用於兩個校準物體，一個空心圓柱體和一個五面空心立方體，並根據多因素評分系統進行評估。然後使用最佳列印設定來列印複雜的 PDMS 和環氧樹脂 3D 物體，包括扭曲的花瓶、水滴、腳趾和耳朵，其細節和保真度達到了前所未有的水平。