摘要 突變率的估計通常使用基於 Luria Delbruck 分佈的結果來進行

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• 類型：已發表論文
• 日期：2022-09-02

摘要

突變率的估計通常使用基於 Luria-Delbruck 分佈的結果來進行。在實務上使用這種分佈有一定的困難，我們在本文中解決了其中一些困難（其他問題在配套論文 Oprea 和 Kepler, Theor. Popul. Biol., 2001 中）。分佈很難精確計算，特別是對於較大的隨機變數值。為了克服這個問題，我們推導了 Luria-Delbruck 分佈的積分錶示，可以輕鬆計算大型培養物規模。此外，我們引入了通常的假設，即只有在計算生成函數之後，才有很大比例的突變體的機率非常小。因此，我們獲得了有關更一般情況的矩的資訊。我們檢查該系統的漸近行為。我們找到了一種縮放或「標準化」技術，可以將由三個參數（突變率、初始細胞數和最終細胞數）參數化的分佈族減少為沒有參數的單一分佈，只要突變率和最終培養物的乘積足夠大，該技術就有效。我們提供了兩種計算突變率信賴區間的技術。在本系列的第二篇論文中，我們使用此處導出的分佈來查找細胞週期時間未像 Luria-Delbruck 分佈隱含假設的指數隨機變數那樣良好描述的情況的近似分佈。 (C) 2001 年學術出版社。