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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
精神病理學植根於神經發育。然而，臨床和生物學異質性，加上對病例對照方法的關注，使得很難將精神病理學的維度與神經發育異常聯繫起來。在這裡，我們使用費城神經發育隊列建立了皮質體積的規範模型，並測試了與原始皮質體積相比，這些模型的偏差是否可以更好地預測精神症狀。具體來說，根據 p 因子假設，我們將 117 種臨床症狀測量提煉為六個正交精神病理學維度：整體精神病理學、焦慮痛苦、外化障礙、恐懼、積極精神病症狀和消極精神病症狀。我們發現，與原始皮質體積的多元模式相比，偏差的多元模式可以改善精神病理學維度的樣本外預測。我們還發現，整體精神病理學與腹內側前額葉、顳下皮質和背側前扣帶皮質偏差之間的相關性比在精神病理學特定維度（例如焦慮痛苦）中觀察到的相關性更強。值得注意的是，這些相同的區域始終與一系列假定的不同疾病有關。最後，我們對一組憂鬱症患者和一組注意力不足過動症（ADHD）患者的偏差進行了常規病例對照比較。我們觀察到這些群體之間的空間重疊效應在控制整體精神病理學後會減弱。總之，我們的結果表明，將皮質腦特徵建模為與正常神經發育的偏差可以改善樣本外測試中精神症狀的預測，而精神病理學的 p 因子模型可能有助於區分一般疾病和特定疾病的生物標記。