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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
系統發育分析中使用的序列資料集經常受到隨機雜訊和系統偏差的困擾。由於常用的系統發育重建方法旨在生成樹，因此事後評估這些樹是一項重要的任務。然而，優選地，人們希望預先評估輸入資料對於系統發育分析的適用性，並且如果可能的話，獲得關於如何修剪資料集以提高系統發育重建的品質而不引入不必要的偏差的資訊。在過去幾年中，為此目的提出了幾種不同的方法、演算法和軟體工具。在這裡，我們概述了最新技術並簡要討論了最緊迫的開放問題。