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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
經典隨機過程可以由量子模擬器生成，而不是更標準的經典隨機過程，例如隱馬可夫模型。最近出現了使用量子模擬器的一個原因：它們通常比經典模擬器需要更少的記憶體。在這裡，我們研究了強耦合自旋系統的量子優勢，特別是具有可變相互作用長度的Dyson一維伊辛自旋鏈。我們發現優勢隨著相互作用範圍和溫度而變化，並且隨著相互作用範圍的增加而無限增長。特別是，用已知的內存效率最高的經典演算法模擬戴森的原始自旋鏈需要無限的內存，而量子模擬器只需要有限的內存。因此，量子系統可以非常有效地模擬強耦合的一維經典自旋系統。