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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
經濟成長以人均國內生產毛額（GDP）的相對變化率來衡量。然而，當收入遵循隨機乘法成長時，從長遠來看，整體平均（人均GDP）成長率高於每個人實現的時間平均成長率。這個數學事實是遍歷經濟學的起點。使用異常高的總體平均成長率作為主要成長指標會產生不完整的情況。透過報告總體平均成長率和時間平均成長率，可以更好地為政策制定提供資訊。我們嚴格分析這些成長率並描述它們在過去五十年中在美國和法國的演變。兩種成長率之間的差異產生了收入不平等的自然衡量標準，等於平均對數偏差。儘管被估計為個人收入成長率的平均值，但時間平均成長率與收入流動性無關。