本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
綜合資訊理論提供了一種定量研究意識的方法，並且可以應用於神經網路。受這種網路控制的實體主體會影響其環境，並受到其環境的影響。一方面，這涉及目標導向行動中的形態計算，另一方面，涉及控制器（即代理的大腦）內的整合資訊。在本文中，我們結合不同的方法來檢查代理的身體、大腦和環境之間和內部資訊的流動。這使我們能夠將各種資訊流相互關聯。我們在一個簡單的實驗設定中測試這個框架。在那裡，我們基於「規劃即推理」方法計算目標導向行為的最優策略，其中使用資訊幾何 em 演算法來優化目標的可能性。然後根據最優策略計算形態計算和綜合資訊。比較這些措施在變化的形態環境下的動態凸顯了這兩個概念之間的對立關係。涉及的形態計算越多，大腦內所需的資訊整合就越少。為了確定大腦對智能體行為的影響，有必要額外測量進出大腦的資訊流。