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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
繁殖率R-0是流行病學中的一個基本量，它決定了易感宿主族群中傳染病的初始成長。在大多數流行病模型中，都有一個特定的R-0值，即流行病閾值，高於該值有可能發生流行病，但低於該值則不會發生流行病。隨著流行病模型複雜性的增加，計算流行病閾值的難度也隨之增加。在這裡，我們在一類簡單的動態隨機網路中推導出易感者感染者復健（SIR）流行病的繁殖率和流行病閾值。與大多數流行病學模型一樣，R-0 取決於兩個基本流行病參數：傳播率和恢復率。我們發現 R-0 也取決於社交參數，即描述並發聯繫數量異質性的度分佈以及給出聯繫發起和終止速率的混合參數。我們表明，社會混合從根本上改變了流行病學格局，因此，動態網路的靜態網路近似可能是不夠的。