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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
群體生活的動物共同產生社會結構。在這種情況下，個人會就何時合作和競爭做出策略決策。這要求個體能夠感知集體動態中的模式，但這種模式提取是如何發生的尚不清楚。我們的目標是找到一個模型，從行為時間序列中提取有意義的社會模式，同時透過記憶的要求最少來保持認知簡約。使用來自獼猴的細粒度衝突數據，我們表明稀疏編碼是神經壓迫的重要原理，是壓縮集體行為的有效方法。稀疏程式碼被證明是高效的、可預測的並且具有社會意義。在我們的猴子社會中，稀疏的衝突代碼是由相關個體、警察和雌性首領組成的。我們的結果表明，當認知限制和小樣本量限制時，稀疏編碼是一種自然的模式提取技術！ t 推理模型的複雜性。我們的方法強調了認知實驗的必要性，以解決個體如何感知社會組織的集體特徵。