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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2022-09-02
摘要
背景：在世界許多地方，流行初期階段感染的指數增長率已被用來對繁殖數 R 進行統計推斷，R 是 2009 年新型甲型 H1N1 流感傳播潛力的概括衡量標準。日本流行初期的成長率導致 R 的估計值在 2.0 至 2.6 範圍內，反映了 2009 年 5 月學齡兒童中初次爆發的強度。提供了考慮了5月29日至7月14日疫情數據的R。採用年齡結構的更新過程來捕捉與年齡相關的傳播動態，共同估計再生數、與年齡相關的易感性以及輸入病例對二次傳播的相對貢獻。確定了估計流行病增長率時的陷阱，並用於審查和重新評估我們先前對 R 的估計結果。結果：使用 5 月 29 日至 7 月 14 日的數據對 R 進行最大似然估計，範圍為 1.21 至 1.35。基於我們的年齡結構模型的下一代矩陣預測，到第一波疫情結束時，只有 17.5% 的人口會受到感染。我們先前對 R 的估計在根據日本大流行初期的估計增長率來量化下一代矩陣時並未完全反映人口範圍內的流行病。結論：為了根據病例成長率量化 R，所選模型必須捕捉數據中嵌入的潛在傳播動態。探索其他流行病學資訊將有助於評估時間動態。儘管 R 的簡單概念比下一代矩陣更容易被公眾掌握，但包含詳細資訊（例如年齡特異性）的矩陣對於降低預測的不確定性水平和協助公共衛生決策至關重要。基於模型的預測和政策制定最好透過與非專家分享感染和死亡異質風險的基本概念來描述，以避免潛在的混亂和/或可能濫用建模結果。